SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN CALON SISWA BARU DI SMA NEGERI 1 NEGERI KATON MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

Noca Yolanda Sari(1), Sella Nindi Satya(2),


(1) STMIK Pringsewu
(2) STMIK Pringsewu
Corresponding Author

Abstract


SMA Negeri 1 Negeri  Katon  merupakan salah satu sekolah unggulan di daerah Pesawaran. Setiap tahun ajaran baru, sekolah mengadakan penerimaan dan penyeleksian calon siswa, untuk menentukan proses penyeleksian siswa di  SMA Negeri 1 Negeri  Katon . Dalam proses penyeleksian ini sering timbul permasalahan seperti terbatasnya panitia seleksi yang menyebabkan kesalahan menganalisis calon siswa yang diterima atau ditolak , serta lamanya hasil seleksi siswa. Pada penelitian ini akan diangkat suatu kasus yaitu mencari alternative terbaik bedasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu siswa terbaik.


References


Jogiyanto, H.M, 2005, Analisa dan Desain Sistem

Informasi, Yogyakarta.

Jogiyanto, HM. (2009). Metodologi Penelitian Sistem Informasi. Yogyakarta : Andi OFFSET.

Cholid Narbuka dan Abu Ahmadi, Metodologi Penelitian, (Jakarta: Bumi Aksara, 2010).

A. Afshari, Majid M. and Rosnah M., 2010” Simple Additive Weighting approach to personnel selection problem”. International journal of Innovation Management and Technology.

Abdul Kadir, “Decission Support system”, CV Andi Offset (penerbit andi), Yogyakarta, 2009.

S, Wibowo. 2009. Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Penerima Beasiswa Bank BRI Menggunakan MADM. Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia Yogyakarta.

Kusrini, M.Kom. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta : Penerbit Andi.

Kusumadewi, Sri., Hartati., Harjoko, A., dan Wardoyo, R. (2006). Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY FMADM). Yogyakarta: Penerbit Graha Ilmu


Full Text: PDF

Article Metrics

Abstract View : 818 times
PDF Download : 504 times

DOI: 10.56327/jurnaltam.v2i0.20

Refbacks

  • There are currently no refbacks.