Sistem Penunjang Keputusan Menentukan Beasiswa Dosen Stmik Pringsewu Untuk Studi Lanjut S3 Menggunkan Metode CBR (Case Based Reasoning)

Latifah Latifah(1), Tri Susilowati(2),


(1) Prodi Sistem Informasi STMIK Pringsewu, Lampung
(2) Prodi Sistem Informasi STMIK Pringsewu, Lampung
Corresponding Author

Abstract


Pemilihan dosen Penerima Beasiswa adalah pemberian pengakuan kepada dosen yang secara nyata dan luar biasa melakukan kegiatan tridharma perguruan tinggi yang hasilnya dapat dibanggakan dan bermanfaat bagi kemajuan peningkatan kualitas akademik dan kelembagaan. Pemilihan dosen penerima beasiswa di STMIK Pringsewu dilakukan setiap tahunnya. Dalam proses penilaian dosen penerima beasiswa, STMIK menunjuk tim penilai untuk melakukan penilaian terhadap kandidat dosen. Namun, proses penilaian tersebut masih dilakukan secara manual sehingga memerlukan waktu yang cukup lama untuk melakukan pengolahan data. Selain itu, penilaian masih bersifat subyektif dan belum relevan dengan keadaan yang sebenarnya. Berdasarkan hal tersebut pada penelitian ini dibangun Perencanaan Pengambilan Keputusan Menentukan Beasiswa Dosen Stmik Pringsewu Untuk Studi Lanjut S3 Menggunkan Metode Cbr (Case Based Reasoning). Sistem pendukung keputusan yang dibangun berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan  MySQL sebagai basis data. Metode pengambilan keputusan yang digunakan yaitu  metode Case Based reasoning (CBR). Metode ini digunakan untuk menentukan nilai bobot dari setiap kriteria, yang kemudian dilakukan proses Perangkingan untuk menentukan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini yaitu pengujian fungsional dengan metode black box testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapatberjalan dengan baik sesuai dengan fungsinya.

Keywords


pemilihan dosen berprestasi,beasiswa dosen, Case Based Reasoning, system pendukung keputusan.

References


Direktorat Jendral Pendidikan Tinggi, Departemen Pendidikan Nasional. 2014. Pedoman Umum Pemilihan Dosen Berprestasi. Depdiknas, Jakarta.

Alter, Steven. 2002. Information System, Foundation of E -busines. Prentice Hall, London.

Maharrani, R.H., Syukur, A., dan Catur P., Tyas. 2010. Penerapan Metode Analytial Hierarchi Process dalam Penerimaan Karyawan pada PT. Pasir

Khoirudin, Arwan Ahmad 2008. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Calon Rintisan Sekolah Bertaraf Internasional dengan MetodeFuzzy Associative Memory. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2008 (SNATI 2008), pp 43-48 .Yogyakarta.

Hermawan, Julius. 2005. Membangun Decision Support System. Penerbit Andi, Yogyakarta.

Turban, E., Aronson, J. E., and Liang, T. 2005. Decision Support Systems and Intelliget Systems (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas). Penerbit Andi, Yogyakarta.

Sri Kusumadewi.2003. Artificial Intelegence (Teknik dan aplikasi.) Graha Ilmu:Yogyakarta.

Aamodt, A & Plaza, E, 1994, Case Based Reasoning: Foundation Issues Methodological Variations, and System Approaches, AI Communication Vol 7 Nr, 1 March 1994, pp 39

Fathansyah. 1999. Basis Data. Penerbit Informatika, Bandung.

Anhar. 2010. Panduan Menguasai PHP dan MySQL Secara Otodidak. Penerbit Mediakita, Jakarta.

Satzinger, John W., Robert B. Jackson, and Stephen D Burd. 2009. Systems Analysis and Design in a Changing World, Fifth Edition. Course Technology, New York.


Full Text: PDF

Article Metrics

Abstract View : 227 times
PDF Download : 128 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 PROCIDING KMSI

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

 

 

-->