PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DI STMIK PRINGSEWU DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting)
(1) Jurusan Sistem Informasi, STMIK Pringsewu Lampung
Corresponding Author
Abstract
Dalam menentukan pemilihan karyawan terbaik di Perguruan Tinggi STMIK Pringsewu, terdapat beberapa kriteri yang harus dimiliki oleh setiap calon karyawan terbaik. Untuk membantu penentuan dalam menetapkan seseorang karyawan terbaik, maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan.
Sistem pendukung keputusan adalah sistem yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi, lembaga atau perusahaan. Pada proses pengrekrutan karyawan terdapat beberapa faktor yang menjadi penilaian, yaitu dari Intelegensi, Kepribadian, Sikap, dan Manajerial.
Pada penelitian ini akan diangkat suatu kasus yaitu mencari alternative terbaik dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) ) dan metode Fuzzy MADM (Multiple Attribute Decision Making). Dan Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu karyawan terbaik
Keywords
References
Kusumadewi, Sri. 2005. ”Pencarian Bobot Atribute pada Multiple Attribute Decision making (MADM) Dengan Pendekatan Obyektif Menggunakan Algoritma Genetika”. Gematika Jurnal Manajemen Informatika. 7(1).48-56
Amborowati, Armadyah, 2008. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Berprestasi Berdasarkan Kinerja (Studi kasus pada STMIK
AMIKOM Yogya-karta). E-Jumal. Jogjakarta
Kusumadewi, Sri., Hartati, S., Harjoko, A., dan Wardoyo, R. (2006). Fuzzy Multi-Attribute
Decision Making (FUZZY MADM). Yogyakarta:
Penerbit Graha Ilmu.
Apriansyah, Putra, Diana Yunika Hardiyanti, Seminar Nasional Informatika 2011 (semnasIF 2011), ISSN :1979-2328,
UPN ”Veteran” Yogyakarta, 2 Juli 2011.
Scott, George M, Prinsip-prinsip sistem informasi manajemen, (diterjemahkan oleh Budiman, Achmad Nashir), Raja Grafindo Persada, Jakarta. 2004.
Abadi, Satria. 2010. Sistem Informasi Pendukung (Internasional Seminar On Busines and information technology 2010).
Article Metrics
Abstract View : 182 timesPDF Download : 57 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2017 PROCIDING KMSI
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.