IMPLEMENTASI BUSINESS INTELEGENCE UNTUK MENENTUKAN TREN EKSPOR PERIKANAN NASIONAL MENGGUNAKAN SOFTWARE IBM WASTON ANALYTICS

Ridho Darman

doi:10.56327/jurnaltam.v9i1.592

IMPLEMENTASI BUSINESS INTELEGENCE UNTUK MENENTUKAN TREN EKSPOR PERIKANAN NASIONAL MENGGUNAKAN SOFTWARE IBM WASTON ANALYTICS

Ridho Darman⁽¹⁾,

(1) Andalas University

Corresponding Author

Abstract

Perkembangan teknologi informasi membuat data semakin melimpah dan persaingan bisnis menjadi lebih ketat. Banyaknya data yang terkumpul dapat memperlambat dalam perolehan informasi yang mengakibatkan proses pengambilan keputusan yang kurang efektif. Indonesia adalah negara maritim dengan sumber daya laut yang melimpah. Kementerian Kelautan dan Perikanan merupakan lembaga yang memiliki data-data mengenai kelautan dan perikanan di Indonesia dalam ukuran besar, salah satunya data ekspor perikanan nasional. Supaya data tersebut dapat dikelola menjadi informasi yang bernilai, diperlukan sebuah software BI (Business Intellegence) untuk dapat menampilkan visualisasi mengenai ekspor perikanan nasional, sehingga dapat menjadi acuan untuk analisis informasi pasar, serta penanganan hambatan ekspor hasil kelautan dan perikanan di luar negeri. Pada penelitian ini menggunakan salah satu software BI yakni IBM Waston Analytics untuk dapat mengetahui tren ekspor perikanan nasional.

References

Z. Nur and I. Mukhlash, “Implementasi Business Intelligence Pada Manajemen Report Bank XYZ,” J. Sains Dan Senni Pomits, vol. 3, no. 2, pp. 16–21, 2014.

L. M. Asahar Johar, Arie Vatresia, “Aplikasi Business Intelligence (BI) Data Pasien Rumah Sakit M.Yunus Bengkulu Dengan Menggunakan Metode OLAP (Online Analytical Processing),” J. Rekursif, vol. 3, no. 1, pp. 12–22, 2015.

K. A. Yeninar, “DELIMITASI BATAS ZONA EKONOMI EKSKLUSIF INDONESIA DAN PAPUA NUGINI,” Universitas Gadjah Mada, 2016.

Ernawati, “Implementasi Deklarasi Djuanda Dalam Perbatasan Perairan Lautan Indonesia,” in Prosiding Seminar Nasional Multi Disiplin Ilmu, 2015.

Badan Pusat Statistik, Statistik Sumber Daya Laut dan Pesisir 2015. Jakarta: BPS, 2016.

Djokosetiyanto, S. H. Sutjahjo, N. B. Pramudya, and C. A. Paulus, “Model Pengembangan Minapolitan Berbasis Budidaya Laut di Kabupaten Kupang,” Institut Pertanian Bogor, 2012.

A. A. Nagari and Suharyono, “PENGARUH TINGKAT INFLASI DAN NILAI TUKAR TERHADAP EKSPOR TEKSTIL DAN PRODUK TEKSTIL INDONESIA (Studi Pada Tahun 2010-2016),” J. Adm. Bisnis, vol. 53, no. 1, pp. 202–210, 2016.

Peraturan Menteri Kelautan dan Perikanan Republik Indonesia Nomor 6/Permen-KP/2017 Tentang Organisasi dan Tata Kerja Kementerian Kelautan dan Perikanan. .

Kamus Besar Bahasa Indonesia. .

K. Saputri, “Peluang dan Kendala Ekspor Udang Indonesia ke Pasar Jepang,” eJournal Ilmu Hub. Int., vol. 5, no. 4, pp. 1179–1194, 2017.

Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 7 Tahun 2014 Tentang Perdagangan. .

A. Mahardika, “ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERMINTAAN EKSPOR INDONESIA PERIODE 2006:01-2013:12,” Universitas Lampung, 2015.

R. Safitri, R. N. Sari, and Gusnardi, “KINERJA EKSPOR INDONESIA KE NEGARA-NEGARA ASEAN DAN NEGARA-NEGARA UTAMA ASIA LAINNYA,” J. Ekon., vol. 22, no. 3, pp. 183–186, 2014.

A. Yumalia and R. E. Indrajit, “Penerapan Konsep Business Intelligence Untuk Percepatan Penyelesaian Perkara Pada Panmud Perdata Khusus Mahkamah Agung Ri,” IKRAITH-INFORMATIKA, vol. 1, no. 2, pp. 61–69, 2017.

S. Darudiato, S. W. Santoso, and S. Wiguna, “Business Intelligence : Konsep Dan Metode,” CommIT (Communication Inf. Technol. ) J., vol. 4, no. 1, pp. 63–67, 2010.

International Business Machines, “About IBM.” [Online]. Available: https://www.ibm.com/ibm/id/en/?lnk=fab_iden. [Accessed: 23-Jun-2018].

International Business Machines, “Get business insights in minutes | IBM Waston Analytics.” [Online]. Available: https://www.ibm.com/watson-analytics. [Accessed: 23-Jun-2018].

A. Chandra, “Penerapan Data Mining Menggunakan Pohon Keputusan Dengan Algoritma C4.5 Dalam Menentukan Kecelakaan Penerbangan,” in Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia, 2017.

Full Text: PDF