SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PENANAMAN VARIETAS BIBIT UNGGUL PADI MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (Studi Kasus Kelompok Pertanian Desa Sukawati)
(1) Prodi Sistem Informasi STMIK Pringsewu Lampung
(2) Prodi Sistem Informasi STMIK Pringsewu Lampung
Corresponding Author
Abstract
Dunia pertanian masih menghadapi tantangan yang cukup mendasar yaitu masalah mutu dan adanya peningkatan daya saing melalui produktivitas, dan efisiensi. Penelitian ini menetukan kriteria-kriteria jenis bibt padi kualitas terbaik dan bagaimana menerapkan Metode Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution(TOPSIS). Ke dalam sistem pendukung keputusan (SPK) untuk menetukan kualitas bibit padi untuk dapat dapat membantu para petani dalam menentukan kualitas jenis padi. Berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan yaitu jenis padi, bentuk padi, bulir padi, kadar air, warna benih, dan penyakit padi.. Hal ini dilakukan untuk mempermudah para petani dalam mengambil sebuah keputusan dengan menetukan kualitas bibit padi sehingga bisa didapatkan kualitas padi yang berkualitas baik.
Keywords
References
Jogiyanto, “ Pengenalan Komputer”, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2005.
Kusrini, “Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan”, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007
K. Slamet Hidayat, Rita Irviani, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Teladan Ma Al Mubarok Batu Raja Menggunakan Metode Topsis,” J. TAM ( Technol. Accept. Model ), vol. 6, no. 1, pp. 1–8, 2016.
Kusumadewi, “Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode TOPSIS ”, Penerbit Rindy , Graha Ilmu, 2007.
Nugroho Adi, “Rekayasa Perangkat Lunak Menggunakan UML dan Java”, Andi, Yogyakarta, 2009.
Wibowo,”Perancang Sistem Pendukung Keputusan” Depok 2011
M. M. Febri Ariyanto, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Unggulan Di Wilayah Lampung Tengah Menggunakan Metode Topsis,” J. TAM ( Technol. Accept. Model ), vol. 5, no. 2, pp. 1–8, 2015.
Krismelan Ade,” Sistem pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru”, Jurnal Teknik Informatika, Semarang 2012.
Article Metrics
Abstract View : 670 timesPDF Download : 634 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2018 PROCIDING KMSI
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.