SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TANAMAN CABAI UNGGULAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: DESA PONCOWARNO LAMPUNG TENGAH)
(1) urusan Sistem Informasi, STMIK Pringsewu Lampung
(2) urusan Sistem Informasi, STMIK Pringsewu Lampung
Corresponding Author
Abstract
Cabai merupakan salah satu komoditas sayuran yang bernilai tinggi. Karena masih banyaknya masyarakat yang belum mengerti jenis tanaman cabai unggulan. Karena selama ini masyarakat menentukan tanaman cabai unggulan hanya dengan mengira-ngira, untuk itu dikembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang di gunakan untuk menentukan tanaman cabai unggulan. Sampel (alternatif) penelitian ada 3 jenis tanaman cabai yaitu cabai rawit, cabai keriting, cabai besar. Sedangkan kriteria yang digunakan yaitu umur tanaman, tinggi tanaman, kondisi daun, jumlah daun dan hasil yang didapatkan dari penelitian ini tanaman cabai besar adalah yang mendapatkan rangking tertinggi. Metode yang digunakan dalam menentukan tenaman cabai unggulan adalah Simple Additive Weighting (SAW), dan pembangunan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) penentuan tanaman cabai unggulan menggunakan program aplikasi Delphi 7.
Keywords
References
Rina Wati, Evi Mayasari “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Sapi Unggul Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada Peternakan Sapi Sriagung Padangratu Lampug Tengah”. VOL.5 No.2 2015.
Erni Dianasari, Taufik Baidawi “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Tanaman Anggrek Pada UD.SANJIWANI ORCHID Menggunakan Metode Simple Additive Weighting”. SWABUMI VOL III No.1,September 2015.
Kusumadewi,Sri.2006. “Fuzzy Multi-Attribute Decision Makin (Fuzzy MADM)”. Yogyakarta : Graha Ilmu
Turban,Efraim.2005.”Decision Support systems and intelligent system,edisi Bahasa Indonesia jilid 1”. Penerbit Andi. Yogyakarta.
http://cicikagussw.blogspot.co.id/2015/04/ii-tinjauan-pustaka.html?m=1
http://kbbi.web.id/cabai%20atau%20cabe
http://googleweblight.com/?lite_url=http://galeridaun.blogspot.com/2014/01/laporan-perkecambahan-dan-pertumbuhan.html?m%3D1&ei=UTqV7MQw&lc=id-ID&s=1&m=61&host=www.google.co.id&ts=1489197688&sig=AJsQQ1AlM9RltWgdSp7r9Y5Q2YkLkX7iyg
http://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/emba/article/view/13117
Article Metrics
Abstract View
: 426 times
Download : 116 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2017 PROCIDING KMSI
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
