SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSANPENERIMAAN SISWA BARU SMK MA’ARIF NU BANYUMAS
(1) Jurusan Sistem Informasi STMIK Pringsewu Lampung
Corresponding Author
Abstract
SMK MA’ARIF NU Banyumas merupakan instansi pendidikan swasta dibawah naungan yayasan NU (Nahdlotul Ulama) yang masih menggunakan system manual untuk proses akademin. kriteria yang di terapkan dalam penerimaan siswa baru berdasarkan ketentuan yang berlaku yang ditetapkan oleh pihak sekolah serta mengikuti serangkaian tes penerimaan siswa baru. System penunjang keputusan penerimaan siswa baru dirancang dengan metode Decision tree dengan ID3 sebagai algoritmanya.System yang dibuat ini juga mempunyai kelebihan yaitu membantu user/panitia penerimaan siswa baru untuk dapat mengolah data calon siswa baru, data nilai calon siswa baru, penyeleksian siswa baru , dan data registrasi. Selain itu efisiensi waktu lebih terjamin dan juga membantu dalam proses pembuatan laporan-laporan yang dibutuhkan oleh user serta siswa baru itu sendiri misalnya laporan data siswa baru dan laporan siswa diterima atau ditolak SMK MA’ARIF NUBanyumas..Namun system ini juga masih terdapat kelemahan dari segi fasilitas dan tampilan program sehingga masih memerlukan perbaikan. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang sebuah system aplikasi penerimaan siswa baru. Hasil analisa ini diharapkan kedepannya agar aplikasi ini dapat dikembangkan lebih jauh dengan pengolahan data calon siswa baru yang lebih luas, sehingga aplikasi ini benar-benar dapat digunakan sebagai salah satu gambaran dalam pengambilan keputusan penerimaan siswa baru yang lebih akurat dan berguna.
Keywords
References
Dua, S. & Xian Du. 2011. Data Mining and
Machine Learning in Cybersecurity. USA: Taylor & Francis Group. ISBN-13: 978-1-4398-3943-0
Gorunescu, F. 2011. Data Mining Concept Model and Techniques. Berlin: Springer. ISBN 978-3-642-19720-8
Maimon, Oded.,& Rokach, Lior. 2010. Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2nd Edition. New York: Springer. ISBN 978-0-387-09822-7
Turban, E., and Aronson, J.E., 2011, Decission Support System and intelligent System, 6 th Edition. New York. Prentice Hall, Inc.
Vercellis, Carlo.2009. Bussiness Inteligence: Data Mining and Optimization for Decision Making. United Kingdom: John Willey & Son.
Witten, I. H., Frank, E., Hall, M. A. 2011. Data Mining Practical Machine LearningTools and Techniques (3rded). USA: Elsevier
Article Metrics
Abstract View
: 115 times
Download : 19 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2017 PROCIDING KMSI
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
