SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS : SISWA SMK MUHAMMADIYAH PRINGSEWU)
(1) Jurusan Sistem Informasi STMIKPringsewu Lampung
Corresponding Author
Abstract
Calon penerima beasiswa dipilih berdasarkan kriteria yang telah ditentukan oleh lembaga pemberi beasiswa. Pemberian beasiswa dilakukan oleh beberapa lembaga untuk membantu seseorang yang kurang mampu maupun sebagai penghargaan bagi siswa berprestasi. Untuk membantu menentukan siapa yang menerima beasiswa diperlukan suatu metode yang dapat memberikan rekomendasi penerima beasiswa yang valid. Oleh karena itu digunakan Fuzzy Multiple Atribut Decission Making (FMADM). Penelitian ini menggunakan salah satu metode Fuzzy MADM yaitu Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada. Disini alternatif yang dimaksud adalah siswa calon penerima beasiswa berdasarkan kriteria yang ditentukan. Penelitian ini dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut. Kemudian dilakukan proses perangkingan yang menentukan alternatif optimal, yaitu siswa terbaik.
Keywords
References
Apriansyah, Putra., Hardiyanti, Dinna Yunika. (2011). Penentuan Penerima Beasiswa Dengan Menggunakan Fuzzy Multiple Atribut Decission Making.
Khoirudin, Akhmad Arwan.(2008).SNATI Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Calon Rintisan Sekolah Bertaraf Internasional Dengan Metode Fuzzy Associative Memory. Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia.
Kusumadewi, Sri., Hartati, S., Harjoko, A., dan Wardoyo, R. (2006). Fuzzy Multi-AttributeDecision Making (FUZZY MADM). Yogyakarta: Penerbit Graha Ilmu.
Kusumadewi, Sri. (2007). Diktat Kuliah Kecerdasan Buatan, Jurusan Teknik Informatika, FakultasTeknologi Industri, Universitas Islam Indonesia.
http://journal.uii.ac.id/index.php/Snati/article/viewFile/1073/998
http://id.wikipedia.org/wiki/Beasiswa
Article Metrics
Abstract View : 124 timesPDF Download : 35 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2017 PROCIDING KMSI
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.