MODEL FUZZY MADM METODE AHP SEBAGAI MEDIA MENENTUKAN JENIS SAKIT KEPALA BERDASARKAN GEJALANYA
(1) Jurusan Sistem Informasi STMIK Pringsewu Lampung
Corresponding Author
Abstract
Terkadang orang bingung untuk mengobati sakit kepala, karna faktor ekonomi dan minimnya tenaga kesehatan, Ada beberapa jenis sakit kepala dan memerlukan pengobatan yang sesuai, namun permasalahan yang muncul adalah sistem pengambilan keputusan untuk menentukan penyakit masih menggunakan cara manual yang dilakukan dokter. Dengan kemajuan teknologi saat ini, berbagai permasalahan yang ada dapat diselesaikan dengan memanafaatkan teknologi salah satunya dengan membangun aplikasi sistem pendukung keputusan Decision Support System (DSS) untuk menentukan jenis Sakit Kepala dengan metode Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM) dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP), yang merupakan salah satu metode yang membantu pengambil keputusan dalam melakukan pengambilan keputusan terhadap beberapa kriteria yang akan menjadi bahan pertimbangan. Diharapkan dengan adanya system ini dapat membantu memudahkan tenaga kesehatan dalam menetukan jenis sakit kepala pasien.
Keywords
Sakit Kepala, Fuzzy Multi Attribute Decision Making, AHP
References
Joo, H.M; dan Kang, C.S, (2004), Application ofFuzzy Decision Making Method to the Evaluation of Spent Fuel Storage Options. South Korea
Chen, C.B., dan Klein, (1997), An Efficient Approach to Solving Fuzzy MADM, Fuzzy Sets and Systems vol 88, hal. 51-56
Perhimpunan Dokter Spesialis Saraf Indonesia (PERDOSSI) (2005). Konsensus Nasional II Diagnostik dan Penatalaksanaan Nyeri Kepala.
Kusumadewi, S, (2006), Fuzzy Multi-Attribut Decision Making (Fuzzy MADM) Yogyakarta,
L. Saaty, Thomas, 1993, Pengambilan keputusan bagi para pemimpin, PT Pustaka Binaman Pressindo.
Kusumadewi, Sri, Guswaludin Idham, 2005, Fuzzy Multi-Criteria Decision Making, Media Informatika
Article Metrics
Abstract View
: 309 times
Download : 76 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2017 PROCIDING KMSI
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
