1. Home
  2. Vol 5 (2015)
  3. Wati

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT SAPI UNGGUL DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA PETERNAKAN SAPI SRIAGUNG PADANGRATU LAMPUNG TENGAH

Rina Wati(1), Evi Mayasari(2),


(1) STMIK Pringsewu
(2) STMIK Pringsewu
Corresponding Author

Abstract


Berternak merupakan suatu kegiatan dalam meningkatkan ekonomi, khususnya bertenak sapi. Karena banyaknya masyarakat yang masih belum mengerti jenis bibit sapi unggul yang bagus untuk dikembangkan seperti apa. Dalam penelitian ini peneliti ingin membuat Sistem Pendukung Keputusan yang digunakan untuk menentukan sapi yang berkualitas yang akan digemukkan bagi peternak yang masih baru atau tahap belajar. Sampel penelitian ada empat jenis sapi yaitu jenis sapi Submenntal, sapi Bali, sapi limousin, dan sapi lokal atau sapi jawa. Metode yang digunakan dalam pemilihan kualitas bibit sapi unggul menggunakan metode Sample Additive Weighting (SAW), dan pembangunan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan bibit sapi unggul menggunakan program aplikasi dhelpi.


References


Christin De Herlinda, Djamain Yasni “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Baru PT.PLN (Persero) Kantor Pusat Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting”. VOL. 8 NO. 1 APRIL 2015

Erma Sofa “SPK(Sistem Pendukung Keputusan) Pemilihan Bibit Sapi yang Berkualitas”(2014).

Faqih Husni “Implementasi DSS Metode Simple Additive Weighting untuk Menentukan Prioritas Pekerjaan Operasi dan Pemeliharaan Sistem Irigasi DPU”. VOL.II No.1 2014.

Ningrum Kusuma Anggraini “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Kesesuaian Lokasi Ternak Ruminasia”. VOL 5 No.2 2013.

Pamuji Agus “Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan A Word di Agen Tiket ON-LINE Menggunakan Metode Simple Additive Weighting”. Faktor Exacta 8(1): 1-13, 2015

Winarti Ema “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kualitas Buah Naga Dengan Metode Simple Additive Weighting”. VOL.5 No.2 2015.

Yulianti Ita “Sistem Pendukung Keputusan Beasiswa Pendidikan Menggunakan Simple Additive Weighting”. VOL 7 No. 1 2014.


Full Text: PDF

Article Metrics

Abstract View : 5300 times
PDF Download : 3588 times

DOI: 10.56327/jurnaltam.v5i0.44

Refbacks

  • There are currently no refbacks.